檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="沈上翔"
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在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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本研究目的在於提升YOLOv7在交通號誌偵測上的準確度，並用我蒐集的NTUST台灣交通號誌資料集作為實驗的對象，資料集總共包含29類的交通號誌，包含市區路、山中道路、高速公路的道路場景。由於交通號誌…
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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